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La cantidad de información y la generación constante y rápida de datos provoca un gran volumen que no puede ser revisado por completo; en muchas ocasiones estos ya son obsoletos antes de procesarlos. Justamente el Data intelligence o inteligencia de datos se encarga de optimizar el proceso de recolección y administración de los datos para poder ocupar todo su potencial.
Ciudad de México, 12 de mayo (SinEmbargo).- El mundo actual en el que la tecnología juega un papel muy importante y la era digital en la que prácticamente todos nuestros dispositivos se encuentran relacionados han hecho que la cantidad de datos recabados se produzcan de manera exponencial. Así estos datos o información sirven mucho para las empresas en donde las decisiones dependen mucho de documentos y argumentos para elegir.
La cantidad de información y la generación constante y rápida de datos provoca un gran volumen que no puede ser revisado por completo; en muchas ocasiones estos ya son obsoletos antes de procesarlos. Justamente el Data intelligence o inteligencia de datos se encarga de optimizar el proceso de recolección y administración de los datos para poder ocupar todo su potencial.
"El tema es con la gran información de datos que tenemos en nuestras plantas industriales el problema no es acceder a los datos o tener acceso a los datos que se logra fácilmente con las aplicaciones que nuestra compañía provee, el problema es qué datos ver, entonces es un mundo de datos, tenemos tantos datos que ahora el problema es hacerlos significativos", dijo a Magazine Silverio Cavazos, Sr. System Engineer en OSIsoft en el marco del Seminario Regional OSIsoft: el foro más importante sobre inteligencia operativa.
"Hay varios pasos, primero podemos analizarlos en una forma relativamente básica o estadística; podemos hacer algunos modelos para hacerlos más predictivos... y esta inteligencia de datos es cuando decimos: 'bueno recurrimos a las herramientas relativamente nuevas que tenemos disponibles, tanto son algoritmos como con capacidad de computo que ahora está disponible en la nube para hacer mejor minería de datos".
Las empresas e industrias se encuentran en la búsqueda constante de herramientas para aumentar ingresos y tomar mejores decisiones de trabajo; así la data intelligence puede convertirse en la clave para impulsar su compañía. La inteligencia de datos lleva a "aprovechar las herramientas existentes para detectar las oportunidades de negocio dentro de todo este mar de datos industriales", explicó Cavazos.
De acuerdo a un estudio del Foro Económico Mundial, México es una de las 7 naciones que requieren invertir fuertemente en plataformas tecnológicas, capacidad de innovación en manufactura y sistemas de producción, o de lo contrario, podría perder la oportunidad de alcanzar a países más avanzados en la carrera del desarrollo.
VENTAJAS DEL DATA INTELLIGENCE
La cantidad de datos que generan las empresas es cada vez más grande, esta información puede dar una imagen clara de cómo se encuentra el negocio por lo que es importante la capacidad que se tenga para obtenerla, jerarquizar y destinar recursos para optimizar estos procesos.
Silverio explicó que las ventajas de la inteligencia de datos se dan en diferentes niveles de la organización por ejemplo a nivel operativo se pueden tomar mejores decisiones desde el punto de vista de optimización de procesos, de mantenimiento de los equipos lo cual es una parte importante de los gastos operativos y también para incrementar producción. En administración se pueden detectar los indicadores de desempeño de la empresa y comparar operaciones es decir cómo opera mi plata A contra mi planta B.
La mayor ventaja del data intelligence se encuentra en la capacidad que tienen, tanto empleados, supervisores, gerentes y hasta C-levels, de saber el estatus preciso y en tiempo real de una empresa, cada uno tendrá los mismos datos pero con diferente perspectiva.
Un ejemplo se encuentra en Dong Energy, una empresa de energía eléctrica la cual en 2014 comenzó a implementar inteligencia operacional a través del software analítico PI System de OSIsoft, el cual le permitió ahorrar 20 millones de euros cada año al reducir las visitas de mantenimiento no programadas.
Los ahorros mencionados se dieron gracias a la calidad de la información y a la capacidad de análisis a través del data intelligence.
Existen diversos momentos y procesos de una empresa en los que puede usarse el data intelligence pero sus funciones prinsipales son: capturar (recopilar información), buscar y analizar datos y visualizar y compartir información.
La solución integral incluye también tecnología de búsqueda, aprendizaje automático, capacidad de diagnóstico de problemas, gestión de conocimiento y contextualización de datos.
"Hay diferentes casos de éxito por ejemplo para detectar, algo que es muy común como el mejoramiento o áreas de oportunidad en el mejoramiento de los equipos, es un punto muy recurrido por nuestros clientes que gentilmente presentan casos de éxito donde dicen donde yo pueda tener la disponibilidad de mis equipos un uno por ciento más al año implica ahorros sustanciales solamente por el mantenimiento e incremento de producción porque tengo disponible el equipo", dijo Cavazos.
"Las empresas actualmente ya están haciendo análisis predictivos, ya están haciendo todo esto pero lo que no están haciendo es esta minería de datos y es donde se ve la siguiente oportunidad para mejorar aún en forma más significativa las operaciones".
MULTIDISCIPLINARIEDAD
Esta es una área de oportunidad muy grande pero no la puede realizar una sola persona, requiere de un equipo de trabajo con especialista no sólo en el tema sino en el producto de la empresa que trabajarán juntos para obtener los mejores resultados.
"Una parte es propiamente la colección de datos que tiene que ver con procesos industriales y temas de informática, otra es el análisis y otra es la mineria de datos o los especialistas en Data science, entonces se requieren por lo menos esas tres partes: la parte de tecnología propia para adquirir los datos, el especialista en la materia , no es lo mismo producir cemento que producir petróleo y ahora esta otra especialidad que es el data sciencia que ya cuando podemos darles a los especialistas estas grandes cantidades de datos que hagan un análisis que tenga sentido".
